运筹学在物流线路优化技术中的应用

现代物流技术随着信息技术创新和机械进步,已经有了革命性的发展,特别是各种VRP(Vehicle Routing Problem,即车辆路径问题)、VSP(Vehicle Scheduling Problem,即车辆调度问题)和MTSP(Multiple Traveling Salesman Problem,即多路旅行商问题)
、GIS、GPS、MIS、EDI、CPFR等新技术的引入使用,让现代物流获得了长足进步。然而这些技术背后,都离不开运筹学在其中的运用。

物流线路优化

配载线路优化技术,是现代物流一个非常重要的环节。

集货线路优化、货物配装及送货线路优化等,是配送系统优化的关键。

国外将配送车辆调度问题归结为VRP(Vehicle Routing Problem,即车辆路径问题)、VSP(Vehicle Scheduling Problem,即车辆调度问题)和MTSP(Multiple Traveling Salesman Problem,即多路旅行商问题)。解决相关问题会运用到运筹学应用数学、组合从不同执行角度支持和实现配送路线。

国内阿里的菜鸟物流,在物流线路规划上有很多创新技术,并提供给需要的企业单位使用。

物流线路规划

阿里物流路径优化解决方案

通过机器学习车辆、订单、路况等信息,提供车辆路径优化、智能订单匹配以及智能物流配送等能力

国内还有专门做物流线路规划系统的公司,比如中国路线(cnroute)和深圳市万千物流咨询有限公司等。

具体运筹学算法在物流线路优化中的应用,摘一段论文如下:

对于运输车辆的调度与运输路线优化问题,借鉴成熟启发式算法的思想,将汽车整车的合理装载和运输路线优化问题结合到一起考虑,确定整车配载和运输路线优化模型并给出模型求解算法,设计出一个有效的求解方案,即把运输任务进行分解,对满载运输采用经典的Dijkstra算法;对于非满载运输,借鉴改进的C-W节约算法的基本思想等。实验表明,此方案及算法对于编制汽车整车运输计划、求解整车配板与运输车辆路线问题达到了比较理想的效果。

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